Use cases
AI i transport, konkret
Här är exempel på vad som går att bygga. Jag skiljer på det som redan har byggts i kundprojekt, det som är under utveckling och det som är upplägg jag tar fram för transportbranschen. Kundnamn är anonymiserade.
- Genomfört
Göra tusentals AI-svar sökbara
Problem. Ett analysprojekt hade cirka 1 800 svar från AI-tjänster på sex språk. Materialet gick inte att fråga på ett vettigt sätt.
Lösning. Svaren strukturerades i en databas med citat och källdomäner per svar. Ovanpå byggdes ett begränsat analys-API och ett dialoglager där man kan ställa frågor i vanlig svenska.
Effekt. Samma arbetssätt ligger bakom mätningen i AI-index för transport 2026.
- Genomfört
Automatiserad omvärldsbevakning
Problem. Marknadstrender och nyheter bevakades manuellt, med mycket repetitivt läsande.
Lösning. Agentiska flöden samlar in, filtrerar och sammanställer det som är relevant för verksamheten.
Effekt. Mindre tid på att leta och mer tid på att värdera. För transport passar samma upplägg för bevakning av upphandlingar, drivmedelspriser och regelverk.
- Under utveckling
Visualisering av transportplanering
Problem. Planeringen ligger ofta i listor, TMS-vyer och kalkylark. Det är svårt att se helheten, som flöden, fyllnadsgrad och var kapaciteten tar slut.
Lösning. Ett koncept som visar planeringen visuellt, så att planerare och inköpare ser flöden, volymer och kapacitet på en gång och kan pröva förändringar innan de görs.
Effekt. Konceptet är under utveckling. Hör gärna av dig om du vill se hur det ser ut i dag.
Hör av dig - Söker pilotkunder
Transportplanering med små matematiska modeller
Problem. Stora språkmodeller är bra på text men blir långsamma, dyra och svåra att lita på när de ska planera tusentals sändningar.
Lösning. Små, specialiserade matematiska modeller löser själva planeringen. De är snabba, ger samma svar varje gång och skalar betydligt bättre än traditionella språkmodeller. AI används där den gör nytta, till exempel för att läsa in underlag och förklara resultatet.
Effekt. Vi söker transportföretag och transportköpare som vill göra en pilot på sina egna flöden.
Intresserad av en pilot - Upplägg
Jämförbara transportanbud
Problem. Anbud kommer i olika format med olika tillägg och prismodeller. Att få dem jämförbara tar ofta flera dagar.
Lösning. AI läser in anbuden, normaliserar priser per lane och volym och markerar villkor som skiljer sig från förfrågan.
Effekt. Ett gemensamt underlag där inköparen kan lägga tiden på bedömning i stället för inmatning.
- Upplägg
Fakturakontroll mot avtal
Problem. Fakturor innehåller tillägg och avvikelser som sällan kontrolleras mot avtalet rad för rad.
Lösning. Fakturadata och transportdata jämförs automatiskt mot avtalade priser, tillägg och servicenivåer.
Effekt. Avvikelser flaggas löpande i stället för att upptäckas vid nästa upphandling.
- Upplägg
Avvikelser i fritext
Problem. Förseningar, skador och reklamationer finns i mejl och fritextfält hos flera aktörer.
Lösning. AI klassar och sammanfattar avvikelserna per transportör, lane och orsak.
Effekt. Mönster blir synliga och går att ta upp i leverantörsdialogen med underlag.
Har ni en uppgift som borde gå snabbare?
Beskriv den kort. Jag säger ärligt om AI är rätt verktyg.